Modelos de IA
Los tres tiers (Palos, Luces, Summum) y sus pools de IAs.
Los tres tiers
🐔 Palos FREE
Rápido y directo. Cerebro: Mistral Small. Para preguntas cortas, traducciones rápidas, chat casual.
llama-3.1-8b-instant
laguna-xs2
💡 Luces FREE
Equilibrado. Cerebro: Llama 3.3 70B. El tier más usado: código, estudio, análisis de profundidad media.
llama-3.3-70b-versatile
llama-4-scout
qwen3-32b
gpt-oss-20b
ling-flash
glm-air
nemotron-nano-9b
nemotron-nano-30b
gemma4-26b
⭐ Summum PREMIUM RECOMENDADO
Máximo poder. Cerebro: DeepSeek R1 (con GPT-OSS-120B y Llama 3.1 8B como fallbacks). Para razonamiento profundo, proyectos completos, arquitectura.
llama-3.3-70b-versatile
llama-4-scout
qwen3-32b
gpt-oss-20b
gpt-oss-120b
kimi-k2
gemini-2.5-flash
deepseek-r1
mistral-large
+ pool OpenRouter free
Cómo elegir
| Caso de uso | Tier recomendado |
|---|---|
| Conversación casual, bromas, traducciones breves | 🐔 Palos |
| Código rápido, refactors, debugging simple | 💡 Luces |
| Análisis de profundidad media, resúmenes, ayuda con estudios | 💡 Luces |
| Razonamiento profundo, matemáticas, filosofía | ⭐ Summum |
| Proyectos completos, arquitectura de software | ⭐ Summum |
| Análisis de contexto largo (PDFs enormes) | ⭐ Summum (Gemini Flash, 1M+ tokens) |
| Análisis de documentos/screenshots (visión) | 💡 Luces o ⭐ Summum (Llama 4 Scout) |
Modelos multimodales (con visión)
Algunas IAs del pool entienden imágenes. Si adjuntas una imagen a tu mensaje, el cerebro prioriza una de éstas:
- Llama 4 Scout — visión + texto, ventana de contexto de 131K.
- Gemini 2.5 Flash — visión + texto, 1M+ tokens de contexto.
- Nemotron Nano 12B VL — vision-language compacto.
- Nemotron Omni — multimodal completo (visión, audio, vídeo).
Consejo: Normalmente no necesitas elegir la IA manualmente. Lo hace el cerebro. La decisión que tomas tú es el tier (Palos, Luces, Summum), y el cerebro elige dentro de ese tier.
